Eficiencia de las Tablets en la Educación

Authors

  • Margarita Alexandra Ontano Moreno
  • Gladys Lucia Llanos González
  • Sandra Dalila Pincay Cevallos
  • Pavel Santiago Carrillo Alvarado

DOI:

https://doi.org/10.26820/reciamuc/2.2.2018.247-255

Keywords:

Eficiencia de mecanismos informáticos, tiempo de comprensión y tablets android

Abstract

En el presente trabajo se buscó determinar la eficiencia de las tablets en la educación tomando en consideración dos factores: tiempo de compresión y porcentaje de compresión. Se considera más eficiente a aquella máquina que funciona con más Aplicaciones y en menor tiempo. Para ello se hizo un muestreo con respecto a su tamaño y su redundancia de información. Para analizar la eficiencia de cada mecanismo android se utilizó diferencias de medias y varianzas entre el tiempo de compresión y el porcentaje de compresión. Los resultados obtenidos determinaron que los estudiantes muy pequeños, en lugar de disminuir su inteligencia, éstos aumentan. Para los estudiantes mayores tienen un mejor tiempo de compresión y descompresión que los estudiantes jóvenes y utilizan esta tecnología para juegos o redes sociales, los nuevos mecanismos informáticos tienen una clara ventaja sobre los antiguos.

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Author Biographies

Margarita Alexandra Ontano Moreno

Magister en Docencia y Gerencia en Educación Superior; Magister en Ginecología Infanto Juvenil y Salud Reproductiva del Adolescente; Obstetriz; Hospital Matilde Hidalgo de Procel.

Gladys Lucia Llanos González

Medico; Hospital Matilde Hidalgo de Procel.

Sandra Dalila Pincay Cevallos

Medico; Hospital Matilde Hidalgo de Procel

Pavel Santiago Carrillo Alvarado

Especialista en Ginecologia y Obstetricia; Medico; Hospital Matilde Hidalgo de Procel

References

[1]Baint L. & Dick R. (2008). Adaptive Filesystem Compression for Embedded Systems. Design an Test in Europe, 1374 – 1377.

[2]Chakraborty D., Mukherjee J. & Gosh S. (2010). An Efficient Data Compression Algorithm Using Differential Feature Extraction. Department of Computer Science & Engineering and Information Technology, St. Thomas College of Engineering &Technology, Kolkata, WestBengal, India.

[3]Campos A. (2000). Compression Programming. Recuperado el 1 de Junio del 2012.
Disponible en http://www.arturocampos.com/cp_ch0.htm

[4]Lekatsas H. & Wolf W. (1998). Code Compression for Embedded Systems. DAC ’98 Proceedings of the 35th Annual Design Automation Conference, 516 – 521.

[5]Simpson M. (2003). Analysis of Compression Techniques for Program Data. Clemson: Clemson University.

[6]Sundaresan K. & Mahapatra N. (2003). Code Compression Techniques for Embedded Systems and their Effectiveness. VLSI, 2003.Proceedings.IEEE Computer Society AnnualSymposium on, 262 – 263.

[7]Bratko A, Cormack G. Filipic V. (2006). Spam Filtering Using Statistical Data Compression models. Journal of Machine Learning Research 7, 2673 – 2698.

[8]R Development Core Team (2010). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical computing, Vienna, Austria.

Published

2019-04-05

How to Cite

Ontano Moreno, M. A., Llanos González, G. L., Pincay Cevallos, S. D., & Carrillo Alvarado, P. S. (2019). Eficiencia de las Tablets en la Educación. RECIAMUC, 2(2), 247-255. https://doi.org/10.26820/reciamuc/2.2.2018.247-255

Issue

Section

Artículos de Revisión

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