Efectividad del aprendizaje virtual en comparación con el aprendizaje presencial usando una herramienta de IA basada en Machine Learning

Abstract

Para esta investigación se utilizó una herramienta de IA basada en Machine Learning para evaluar la efectividad del aprendizaje virtual en comparación con el aprendizaje presencial. El estudio se llevó a cabo en una universidad de la ciudad de Guayaquil y se analizaron datos de rendimiento y comportamiento de los estudiantes en ambos tipos de enseñanza. Sin embargo, se descubrió que el aprendizaje virtual requería una mayor motivación y disciplina por parte de los estudiantes. La herramienta de IA utilizada en este estudio analizó varios aspectos, como el tiempo de inactividad, el tiempo dedicado a tareas y la participación en discusiones en línea. Teniendo en cuenta que el objetivo principal de esta investigación es el de evaluar la eficacia del aprendizaje virtual frente al aprendizaje presencial utilizando una herramienta de Inteligencia Artificial basadas en Machine Learning con la metodología de experimentar dichos aprendizajes, se encontró que el aprendizaje virtual permitía a los estudiantes trabajar a su propio ritmo y adaptarse mejor a su programación personal. Sin embargo, también se observó que los estudiantes podían sentirse más aislados y menos comprometidos en comparación con el aprendizaje presencial. La herramienta de IA demostró ser útil para evaluar la efectividad de ambos tipos de enseñanza y proporcionar una mayor comprensión de cómo los estudiantes interactúan con el contenido.