DOI: 10.26820/reciamuc/7.(1).enero.2023.923-930
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1135
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 1203 Ciencia de los Ordenadores
PAGINAS: 923-930
Impacto de la inteligencia articial en la ética y la privacidad
de los datos
Impact of artificial intelligence on ethics and data privacy
Impacto da inteligência artificial na ética e na privacidade dos dados
Javier Guaña-Moya1; Luis Chipuxi-Fajardo2
RECIBIDO: 28/01/2023 ACEPTADO: 28/02/2023 PUBLICADO: 30/05/2023
1. Diploma Superior en Investigación Socioeducativa; Especialista en Currículo y Didáctica; Magíster
en Educación; Magíster en Conectividad y Redes de Telecomunicaciones; Doctor en Filosofía de la
Informática; Ingeniero en Sistemas de Información; Ingeniero en Electrónica y Telemática; Instituto
Superior Tecnológico Japón; Quito, Ecuador; eguana@itsjapon.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-
4296-0299
2. Magíster en Informática Educativa; Ingeniero de Sistemas Informáticos; Instituto Superior Tecnológico de
Turismo y Patrimonio Yavirac; Quito, Ecuador; lchipuxi@yavirac.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-
0337-7677
CORRESPONDENCIA
Javier Guaña-Moya
eguana@itsjapon.edu.ec
Quito, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2023
RESUMEN
La inteligencia artificial ha generado un creciente interés en relación con su impacto en la ética y la privacidad
de los datos. Diversos estudios y publicaciones han abordado esta cuestión desde diferentes perspectivas,
proporcionando una visión integral de los desafíos éticos y legales que plantea esta tecnología. En el ámbito
ético, se ha investigado ampliamente los principios que deben guiar el desarrollo y la implementación de la
inteligencia artificial, principios que incluyen la transparencia, la responsabilidad, la equidad y el respeto a los
derechos fundamentales de las personas. Por otro lado, la privacidad de los datos se ha convertido en una
preocupación fundamental al aplicar la inteligencia artificial en diversos campos, como la salud, el proceso
penal y el sector público. La recopilación masiva de datos y su análisis automatizado plantean preguntas en
relación con el consentimiento informado, la anonimización de los datos y la posibilidad de discriminación
algorítmica. Igualmente, se ha debatido la necesidad de establecer un marco ético y legal que regule el uso
de la inteligencia artificial. En definitiva, la inteligencia artificial tiene un impacto significativo en la ética y la pri-
vacidad de los datos, por lo que, para garantizar un desarrollo responsable y respetuoso de esta tecnología,
es necesario reflexionar éticamente y establecer regulaciones legales adecuadas, esto implica la adopción
de principios éticos sólidos, la promoción de la transparencia, la responsabilidad en el uso de la inteligencia
artificial, y la protección de la privacidad de los datos de las personas.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Ética, Privacidad de los Datos, Principios, Personas.
ABSTRACT
Artificial intelligence has generated increasing interest in relation to its impact on ethics and data privacy. Various
studies and publications have addressed this issue from different perspectives, providing a comprehensive view
of the ethical and legal challenges posed by this technology. In the ethical field, the principles that should guide
the development and implementation of artificial intelligence have been extensively investigated, principles that
include transparency, responsibility, equity and respect for the fundamental rights of people. On the other hand,
data privacy has become a fundamental concern when applying artificial intelligence in various fields, such as
health, criminal proceedings and the public sector. Massive data collection and its automated analysis raise
questions regarding informed consent, data anonymization, and the possibility of algorithmic discrimination.
Likewise, the need to establish an ethical and legal framework that regulates the use of artificial intelligence has
been debated. In short, artificial intelligence has a significant impact on ethics and data privacy, therefore, in or-
der to guarantee a responsible and respectful development of this technology, it is necessary to reflect ethically
and establish adequate legal regulations, this implies the adoption of solid ethical principles, the promotion of
transparency, responsibility in the use of artificial intelligence, and the protection of the privacy of people's data.
Keywords: Artificial Intelligence, Ethics, Data Privacy, Principles, People.
RESUMO
A inteligência artificial tem suscitado um interesse crescente em relação ao seu impacto na ética e na priva-
cidade dos dados. Vários estudos e publicações abordaram esta questão de diferentes perspectivas, pro-
porcionando uma visão abrangente dos desafios éticos e jurídicos colocados por esta tecnologia. Do ponto
de vista ético, tem sido efectuada uma extensa investigação sobre os princípios que devem orientar o desen-
volvimento e a aplicação da inteligência artificial, incluindo a transparência, a responsabilidade, a equidade
e o respeito pelos direitos fundamentais das pessoas. Por outro lado, a privacidade dos dados tornou-se
uma preocupação fundamental na aplicação da inteligência artificial em vários domínios, como a saúde, a
acção penal e o sector público. A recolha maciça de dados e a sua análise automatizada levantam questões
relacionadas com o consentimento informado, a anonimização dos dados e a possibilidade de discriminação
algorítmica. Foi também discutida a necessidade de um quadro ético e jurídico para regular a utilização da
inteligência artificial. Em suma, a inteligência artificial tem um impacto significativo na ética e na privacidade
dos dados, pelo que, para garantir um desenvolvimento responsável e respeitoso desta tecnologia, é neces-
sário reflectir eticamente e estabelecer uma regulamentação jurídica adequada, o que implica a adopção
de princípios éticos sólidos, a promoção da transparência, a responsabilidade na utilização da inteligência
artificial e a protecção da privacidade dos dados das pessoas.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Ética, Privacidade de Dados, Princípios, Pessoas.
925
RECIMAUC VOL. 7 Nº 1 (2023)
Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha tenido un im-
pacto significativo en la ética y la privacidad
de los datos en diversas áreas. La ética de
la inteligencia artificial es un tema relevan-
te y complejo que requiere atención y re-
flexión. Para Cortina (2019), la IA plantea
cuestiones éticas fundamentales relacio-
nadas con la responsabilidad, la transpa-
rencia y la toma de decisiones autónomas.
Además, Suárez (2021) destaca los riesgos
para la privacidad en el ámbito biosanitario
debido a la aplicación de la IA, lo que impli-
ca implicaciones éticas y legales.
En este sentido, la robótica y la inteligencia
artificial plantean principios éticos funda-
mentales. Yagüe & Balmaseda (2020) pro-
ponen principios éticos para la IA y la robó-
tica, enfocándose en la responsabilidad, la
privacidad y la transparencia. Asimismo, Luz
& Malbernat (2021) abordan los riesgos, di-
lemas éticos y buenas prácticas en la inteli-
gencia artificial, destacando la importancia
de la ética en su desarrollo y aplicación.
Por lo que, la ética también desempeña un
papel crucial en el diseño de una IA confia-
ble. Mientras que, Hueso (2019) señala la
importancia de la ética en el diseño de una
IA, robótica y big data confiables desde la
perspectiva del derecho. Conjuntamente,
Hueso (2017) examinó el tratamiento jurídi-
co de la inteligencia artificial y el big data en
relación con los derechos fundamentales.
A su vez, el impacto de la IA en el proce-
so penal también plantea desafíos éticos.
En efecto, Muñoz (2020) analiza el impacto
de la IA en el proceso penal y destaca la
necesidad de abordar los retos éticos que
surgen en este contexto. Al mismo tiempo,
Rodríguez (2022) se centra en el uso res-
ponsable de la inteligencia artificial en el
sector público y aboga por una gobernanza
ética en su implementación.
De igual manera, los retos éticos en el de-
sarrollo de la inteligencia artificial también
son una preocupación relevante. Para dar
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ÉTICA Y LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS
continuidad, Ruaro & Reis (2021) destacan
los desafíos en el desarrollo ético de la IA,
mientras que Rodríguez (2020) examina los
retos éticos de la IA en el proceso judicial.
Como consecuencia de esto, la inteligen-
cia artificial tiene un impacto significativo
en la ética y la privacidad de los datos. La
reflexión ética es fundamental para abordar
los desafíos planteados por la IA en diferen-
tes contextos. Es necesario considerar los
principios éticos, la responsabilidad, la pri-
vacidad y la transparencia en el desarrollo,
la aplicación y la gobernanza de la IA para
garantizar su uso responsable y beneficioso
en la sociedad.
Revisión de literatura
La literatura revisada proporciona una visión
amplia y detallada sobre el impacto de la in-
teligencia artificial en la ética y la privacidad
de los datos. González & Martínez (2020) re-
saltan los dilemas éticos presentes en el es-
cenario de la inteligencia artificial, mientras
que Verdegay et al. (2021) subrayan la ne-
cesidad de un contexto ético en la toma de
decisiones relacionadas con la inteligencia
artificial.
Seguidamente, Parga (2023) plantea las
implicaciones de la inteligencia artificial en
los derechos fundamentales y destaca la
importancia de abordar cuestiones éticas.
De igual manera, Subías-Beltrán (2021) ex-
plora los límites de la inteligencia artificial
en el ámbito de la salud digital y enfatiza
la necesidad de considerar aspectos éticos
en su implementación.
Precisando de una vez, el impacto de la inte-
ligencia artificial en el trabajo y la protección
del trabajo digno es abordado por De Albu-
querque (2020), quien examina cómo las
nuevas formas de robótica laboral y tecnolo-
gías como la inteligencia artificial afectan la
protección del trabajo. En efecto, Flores-Vi-
var (2022) destaca la ética y la prospectiva
de la inteligencia artificial en la educación,
mientras que Valencia (2021) analiza los di-
926 RECIMAUC VOL. 7 Nº 1 (2023)
lemas éticos generados por la aplicación de
la inteligencia artificial en un futuro automa-
tizado en el ámbito empresarial.
En ese mismo sentido, la protección de
datos personales en los sistemas de inte-
ligencia artificial es discutida por Mendoza
(2021), quien destaca la importancia del
derecho de protección de datos en este
contexto. Para Claramunt (2020) aborda la
gestión de la información en el paradigma
algorítmico y resalta la importancia de la in-
teligencia artificial y la protección de datos.
Hechas las consideraciones anteriores,
Cumbreras & López (2021) plantean la ne-
cesidad de un marco ético para guiar el
desarrollo y uso de la inteligencia artificial
en las organizaciones, mientras que Muñoz
(2019) examina los obstáculos para el de-
sarrollo ético de una estrategia europea de
I+D en inteligencia artificial. En relación con
este último, Encabo (2020) analiza el im-
pacto de la inteligencia artificial en los pro-
cesos de selección de personal y ofertas de
empleo y su posible afectación al derecho a
la no discriminación.
Significa entonces que, la ciencia de datos,
la inteligencia artificial y sus impactos en la
sociedad son explorados por Crespo et al.
(2022). A los efectos de este, Salas (2022)
presenta consideraciones éticas relaciona-
das con la inteligencia artificial, y Quirós
(2022) analiza los retos éticos de la imple-
mentación de la inteligencia artificial en el
sector de la justicia.
En este propósito, Jara & Ochoa (2020) exa-
minan los usos y efectos de la inteligencia
artificial en la educación, inclusive Toache
& Rosales (2022) plantean preocupaciones
éticas en el uso de la inteligencia artificial,
la transparencia y el derecho de acceso a la
información en el contexto de los chatbots
en el gobierno de México. En referencia a la
clasificación anterior, la donación de datos
como herramienta para la gobernanza digital
es abordada por Rodríguez (2020), y Resén-
diz (2022), los cuales brindan consideracio-
nes para una ética en la inteligencia artificial.
Dadas las condiciones que anteceden, la
revisión de la literatura revela una amplia
gama de investigaciones y reflexiones so-
bre el impacto de la inteligencia artificial
(IA) en la ética y la privacidad de los datos.
Por las consideraciones anteriores, Gonzá-
lez & Martínez (2020) señalan los dilemas
éticos que surgen en el escenario de la IA,
destacando la importancia de abordar es-
tas cuestiones desde una perspectiva ética.
Metodología
Para llevar a cabo la investigación sobre el
impacto de la inteligencia artificial en la éti-
ca y la privacidad de los datos, se utilizará
un enfoque cualitativo con un análisis biblio-
gráfico-documental. Según Neuman (2016),
este enfoque implica recopilar y analizar
datos a partir de fuentes secundarias, como
libros, artículos académicos y documentos
relacionados con el tema de investigación.
En primer lugar, se realizará una búsqueda
exhaustiva de la bibliografía relevante utili-
zando bases de datos académicas como
Google Scholar, JSTOR y Scopus. Además,
se manejarán palabras clave como "inteli-
gencia artificial", "ética", "privacidad de da-
tos" y términos relacionados para identificar
los estudios más pertinentes. La selección
de la bibliografía se basará en la relevancia
de los títulos y resúmenes de los artículos,
así como en la adecuación de los autores y
las revistas acreditadas.
Una vez recopilada la bibliografía relevante,
se realizará un análisis detallado de los tex-
tos seleccionados. Según Neuman (2016),
esto implica leer y examinar críticamente los
contenidos de los documentos para identifi-
car los temas recurrentes, los hallazgos cla-
ve y las perspectivas teóricas relacionadas
con el impacto de la inteligencia artificial en
la ética y la privacidad de los datos. Se im-
plementarán técnicas de resumen y síntesis
para organizar la información y detectar las
principales tendencias y puntos de discu-
sión presentes en la literatura. El análisis
bibliográfico-documental permitirá obtener
una comprensión profunda de los concep-
GUAÑA-MOYA, J., & CHIPUXI-FAJARDO, L.
927
RECIMAUC VOL. 7 Nº 1 (2023)
tos, teorías y argumentos presentes en los
textos seleccionados, lo que contribuirá a la
generación de conocimiento sobre el tema
de investigación.
Resultados
En general, la inteligencia artificial plantea
importantes dilemas éticos debido a su ca-
pacidad para recopilar, analizar y utilizar
grandes cantidades de datos personales.
Algunas de las preocupaciones éticas más
destacadas incluyen:
1. Privacidad y protección de datos: El uso
de la IA implica la recopilación y el aná-
lisis de datos personales, lo que plantea
preocupaciones sobre la privacidad y la
protección de la información sensible.
La IA debe ser diseñada y utilizada de
manera que respete y proteja la priva-
cidad de los individuos, garantizando el
cumplimiento de las leyes y regulacio-
nes aplicables.
2. Sesgos y discriminación: Los algorit-
mos de IA pueden verse afectados por
sesgos inherentes a los datos utilizados
para entrenarlos. Esto puede llevar a de-
cisiones injustas o discriminatorias en
áreas como la contratación, la justicia
penal o la concesión de préstamos. Es
fundamental abordar estos sesgos y ga-
rantizar la equidad y la imparcialidad en
los sistemas de IA.
3. Transparencia y explicabilidad: Muchos
sistemas de IA son cajas negras, lo que
significa que sus decisiones y procesos
son difíciles de entender y explicar. Esto
plantea desafíos éticos, ya que las per-
sonas afectadas por las decisiones de la
IA tienen derecho a comprender cómo
se tomaron esas decisiones y qué facto-
res influyeron en ellas. La transparencia
y la explicabilidad son aspectos clave
para abordar este problema.
4. Responsabilidad y rendición de cuentas:
A medida que la IA desempeña un papel
más prominente en nuestra sociedad,
surge la cuestión de quién es responsa-
ble cuando ocurren errores o daños cau-
sados por sistemas de IA. Establecer
mecanismos claros de responsabilidad
y rendición de cuentas es esencial para
garantizar que los sistemas de IA sean
utilizados de manera ética y se minimi-
cen los posibles perjuicios.
Discusión
La discusión sobre el impacto de la inteli-
gencia artificial en la ética y la privacidad
de los datos es un tema de gran relevancia
en la actualidad. El avance y la implemen-
tación de esta tecnología plantean desafíos
éticos y preocupaciones en términos de
protección de datos personales.
Asimismo, la literatura revisada proporciona
una visión amplia y detallada sobre este tema,
abordando diferentes aspectos relacionados
con la ética y la privacidad en el contexto de
la inteligencia artificial. Se subraya la necesi-
dad de considerar y abordar adecuadamen-
te los dilemas éticos presentes en el esce-
nario de la inteligencia artificial. Igualmente,
prevalece la importancia de incorporar un
contexto ético en la toma de decisiones rela-
cionadas con la inteligencia artificial.
Ante la situación planteada, uno de los as-
pectos fundamentales en esta discusión es
la protección de los derechos fundamenta-
les de las personas. La inteligencia artificial
plantea implicaciones éticas en términos de
privacidad y protección de datos persona-
les, lo cual requiere una atención especial.
Es necesario garantizar que los sistemas de
inteligencia artificial respeten los derechos
individuales, y cumplan con las regulacio-
nes y normativas vigentes en materia de
protección de datos.
Posteriormente, en el ámbito laboral, el im-
pacto de la inteligencia artificial en la pro-
tección del trabajo digno es un tema rele-
vante. La introducción de la robótica laboral
y la inteligencia artificial plantea desafíos
en términos de protección de los derechos
de los trabajadores. La implementación de
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ÉTICA Y LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS
928 RECIMAUC VOL. 7 Nº 1 (2023)
sistemas de inteligencia artificial en los pro-
cesos de selección de personal y ofertas
de empleo también genera preocupaciones
éticas, especialmente en relación con el de-
recho a la no discriminación. Es necesario
establecer salvaguardias éticas y legales
para garantizar que la inteligencia artificial
no perpetúe sesgos o discriminación en el
ámbito laboral.
Mientras que, en el ámbito educativo, se
acentúa la importancia de una implementa-
ción ética de la inteligencia artificial. La ética
y la prospectiva de la inteligencia artificial
en la educación son aspectos clave a consi-
derar para asegurar que esta tecnología se
utilice de manera responsable y beneficio-
sa para los estudiantes. De esta manera, es
fundamental establecer un marco ético que
guíe la aplicación de la inteligencia artificial
en entornos educativos. Esto implica consi-
derar aspectos como la privacidad de los
estudiantes y la equidad en el acceso y uso
de la inteligencia artificial en el aprendizaje.
Tal como se observa, la gestión de la infor-
mación en el contexto de la inteligencia ar-
tificial plantea retos éticos importantes, es-
pecialmente en términos de protección de
datos y privacidad. Es necesario asegurar
que los algoritmos utilizados en la inteligen-
cia artificial no perpetúen sesgos o discrimi-
nen a ciertos grupos de personas. Además,
la transparencia en el uso de la inteligencia
artificial y el derecho de acceso a la infor-
mación son aspectos éticos fundamentales
que deben ser considerados.
Conclusiones
La implementación de la inteligencia artifi-
cial plantea desafíos éticos y preocupacio-
nes en relación con la protección de datos
personales y la privacidad, lo cual requiere
una atención especial. Por lo que, es funda-
mental establecer un marco ético sólido que
guíe la toma de decisiones relacionadas con
la inteligencia artificial, considerando as-
pectos como la protección de los derechos
fundamentales de las personas y la equidad
en el acceso y uso de esta tecnología.
Asimismo, la inteligencia artificial en el ám-
bito laboral genera inquietudes éticas, es-
pecialmente en términos de protección de
los derechos de los trabajadores y el riesgo
de discriminación en los procesos de selec-
ción de personal. A su vez, es necesario es-
tablecer salvaguardias éticas y legales para
mitigar estos riesgos.
Indiscutiblemente, en el contexto educativo,
es esencial abordar la ética y la prospectiva
de la inteligencia artificial para asegurar su
implementación responsable y beneficiosa
para los estudiantes. Esto implica considerar
aspectos como la privacidad de los estudian-
tes y la promoción de un acceso equitativo a
la inteligencia artificial en el aprendizaje.
Decisivamente, la gestión de la información
y los datos en el contexto de la inteligencia
artificial plantea desafíos éticos significati-
vos, como la necesidad de evitar sesgos y
discriminación en los algoritmos utilizados.
También, la transparencia en el uso de la in-
teligencia artificial y el derecho de acceso a
la información son aspectos éticos clave que
deben ser abordados de manera adecuada.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Guaña-Moya, J., & Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artifi-
cial en la ética y la privacidad de los datos. RECIAMUC, 7(1), 923-930. https://
doi.org/10.26820/reciamuc/7.(1).enero.2023.923-930
GUAÑA-MOYA, J., & CHIPUXI-FAJARDO, L.
